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最后，To solve that problem, Google researchers used Gemini — Google’s large language model — to sort through 5 million news articles from around the world, isolating reports of 2.6 million different floods, and turning those reports into a geo-tagged time series dubbed “Groundsource.” It’s the first time that the company has used language models for this kind of work, according to Gila Loike, a Google Research product manager. The research and data set was shared publicly Thursday morning.
另外值得一提的是，最终，足足动用了 3 名店员，合力拽住机器人脖子上的安全带，才勉强将其「拖离现场」——而它的脚还在不停地踩着节拍。
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